میانگین وزنی تصادفی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - پژوهشکده ریاضیات
- author سعید یحیوی
- adviser سعید صالحی پور مهر هویر حومئی
- publication year 1393
abstract
میانگین وزنی تصادفی را به روش تبدیل اشتیلس و روش گشتاوری و ویژگی های آنها مزیت و معایب هر دو روش را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم
similar resources
بررسی موضوعاتی در مورد میانگین وزنی تصادفی از بردارهای تصادفی
در فصل اول برخی تعاریف و نمادهای اولیه مورد نیاز و ابزارهای ریاضی خاص فراهم شده است. پس از تعریف تفاضلات تقسیم شده در فصل دوم فرمول کوتاه و فشرده خود را برای تفاضلات تقسیم شده در حالت گره های تکراری (چندگانه) بدست می آوریم. با بکارگیری برخی تکنیک ها در مورد تفاضلات تقسیم شده در فصل سوم، رابطه ای را بین تبدیل استیلجس تعمیم یافته تابع توزیع میانگین وزنی تصادفی و تبدیل استیلجس تعمیم یافته تابع توز...
برخی نتایج حدی برای میانگین موزون تصادفی
میانگین موزون تصادفی جایگزینی مناسب برای میانگین نمونهای در برآورد میانگین مجهول جامعه است به ویژه زمانیکه متغیرهای تصادفی از ارزش (وزن) یکسانی برخوردار نیستند. این آماره اخیرا مورد توجه برخی آماردانان قرار گرفته و برخی نتایج در محاسبه توزیع آنها به دست آمده است. برقراری نتایج حدی مناسب برای دنبالهای از متغیرهای تصادفی یکی از ویژگیهای مهم و کاربردی در احتمال و استنباط آماری به‌ویژه مسئله آز...
full textبررسی آماری میانگین وزنی با وزنهای تصادفی: ساختارها، روش تعیین توابع توزیع، توزیعهای آماری همراه
چکیده ندارد.
15 صفحه اولروش وزنی تصادفی شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای تحلیل قابلیت اطمینان سازه‌ها
The computational burdens and more accurate approximations for the estimation of the failure probability are the main concerns in the structural reliability analyses. The Monte Carlo simulation (MCS) method can simply provide an accurate estimation for the failure probability, but it is a time-consuming method for complex reliability engineering problems with a low failure probability and may e...
full textکران‌های بالایی و پائینی برای انتگرال‌های میانگین مربعِ تصادفی
p, li { white-space: pre-wrap; } فرایندهای تصادفی در آمار و احتمال از اهمیت زیادی برخوردار هستند، به طوری که پیدا کردن کران‌های بالایی و پائینی برای انتگرال‌های میانگین مربعِ تصادفی به یک مسئله اساسی منجر شده است. در این مقاله نشان داده می‌شود که برای فرایندهای تصادفی میانگین مربع مشتق‌پذیر، شرط تحدب در نتایج مشهور گذشته را می توان با شرایط ضعیف‌تر جایگزین کرد.
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - پژوهشکده ریاضیات
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023